Отчёт и статистика по таргетированной рекламе: как анализировать результаты и повышать эффективность

Отчёт по таргетированной рекламе — это разбор метрик кампаний (охват, CTR, CPC, конверсия, ROAS), который показывает, какие связки приносят заявки, а какие впустую расходуют бюджет. Без регулярной аналитики нельзя оптимизировать расходы, вовремя отключать нерабочие объявления и масштабировать то, что действительно приводит клиентов.

Зачем нужен анализ таргетированной рекламы?

Анализ таргетированной рекламы превращает хаотичную трату бюджета в управляемый процесс: вы видите, что работает, а что нет, и принимаете решения по цифрам, а не по ощущениям.

Регулярно сталкиваюсь с ситуацией: клиент запускает рекламу, раз в неделю поглядывает на остаток бюджета и решает — «работает» или «не работает» — по настроению. Статистика таргетированной рекламы говорит другое: одна связка креатива и аудитории может давать стоимость лида втрое ниже, чем другая, при том же расходе. Без анализа вы не знаете, что отключить, а что — масштабировать.

Что даёт регулярный анализ:

• Оптимизация бюджета. Видно, какие объявления тратят деньги впустую. Их отключают, бюджет уходит на рабочие связки.
• Понимание аудитории. Какие сегменты кликают чаще, у каких выше конверсия, а какие вообще не реагируют.
• Проверка гипотез. Без замеров не понять, сработал ли новый креатив или оффер. Просто запускаешь и надеешься.
• Масштабирование. Когда известно, что связка стабильно приносит лиды по X рублей, можно спокойно увеличивать бюджет и предсказывать результат.

Если не анализировать — бюджет расходуется равномерно по всем объявлениям, включая те, которые не приносят ничего. Через месяц обнаруживаете: потрачено 100 000 ₽, заявок три. И непонятно, где ошиблись — в аудитории, креативе, оффере или на сайте.

Какие метрики и показатели смотреть в отчёте по таргетированной рекламе?

В отчёт по таргетированной рекламе включают метрики трёх уровней: охватные (показы, охват), кликовые (CTR, CPC) и конверсионные (CR, CPA, ROAS). Каждый уровень отвечает на свой вопрос — сколько людей увидели, сколько заинтересовались, сколько купили.

Таргет аналитика строится на нескольких базовых метриках. Сводная таблица с формулами и ориентирами:

Для разных целей важны разные метрики. Если цель — узнаваемость бренда (brandformance), смотрите на охват, показы, частоту, досмотры видео. Если цель — продажи (performance), ключевые метрики — CPA, CR, ROAS, ДРР. Гнаться за низким CPC бессмысленно, если стоимость лида в два раза выше, чем у конкурентов. Высокий CTR при нулевой конверсии — тоже не успех: креатив привлекает, но оффер не конвертирует.

CTR таргетированной рекламы — что это и каким должен быть?

CTR таргетированной рекламы — процент кликов от общего числа показов. Показывает, насколько креатив и оффер привлекают внимание аудитории. Формула: количество кликов делится на количество показов и умножается на 100%.

Объявление показали 5000 раз, кликнули 40 раз. CTR = 40 / 5000 × 100% = 0,8%.

Какой CTR считать нормальным — зависит от площадки, ниши и типа кампании:

• Таргет в соцсетях (VK Реклама, myTarget): 0,1–1% — обычный диапазон. Выше 1% — хороший результат.
• Таргет в Instagram (через Meta Ads Manager): 0,5–1,5% — типичные значения.
• Ретаргетинг: CTR обычно выше — 1–3%, потому что аудитория уже знакома с брендом.
• Контекстная реклама на поиске: 5–10% и выше, потому что пользователь сам ищет товар.

CTR — не универсальная метрика успеха. Высокий показатель не гарантирует конверсий: люди могут кликать из-за кликбейта, а на сайте уходить. Низкий CTR не всегда означает провал — если у вас дорогой B2B-продукт с узкой аудиторией, 0,3% может быть отличным результатом при высокой конверсии в продажу.

От чего зависит CTR:

• Релевантность оффера аудитории. Показываете рекламу корма для рыбок владельцам котов — CTR будет околонулевым.
• Качество креатива. Яркий, понятный визуал с чётким сообщением работает лучше стоковых фото с водяными знаками.
• Площадка. Одно и то же объявление может давать разный CTR в VK и Instagram — у платформ разная специфика потребления контента.
• Сезонность. Реклама зимней одежды лучше кликается осенью, чем весной.
• Конкуренция в аукционе. В высококонкурентных нишах даже хороший креатив может показывать низкий CTR из-за информационного шума.

Чаще всего низкий CTR связан с двумя причинами: неправильно выбранная аудитория (показываем не тем) или слабый креатив (показываем тем, но не цепляем). С этих двух точек и нужно начинать диагностику.

Конверсия таргетированной рекламы: как считать и оценивать?

Конверсия таргетированной рекламы (CR, Conversion Rate) — процент пользователей, которые кликнули по рекламе и совершили целевое действие: оставили заявку, купили товар, подписались. Формула: количество конверсий делится на количество кликов и умножается на 100%.

По рекламе кликнули 300 человек, заявки оставили 9. CR = 9 / 300 × 100% = 3%.

Разница между CTR и конверсией: CTR показывает, сколько людей кликнули из тех, кто увидел рекламу. CR — сколько совершили целевое действие из тех, кто кликнул. CTR про интерес к объявлению, CR про интерес к продукту и качество посадочной страницы.

Сценарий, который вижу регулярно: CTR 1,5%, кликов 200, конверсий 0. Человек решает, что реклама не работает. На самом деле — работает, люди кликают. Проблема на сайте: медленная загрузка, непонятный оффер, сложная форма заявки, неработающая кнопка. Прежде чем отключать кампанию, проверьте путь пользователя от клика до целевого действия.

Где искать причину, если клики есть, а конверсий нет:

• Посадочная страница. Загружается дольше 3 секунд? Не адаптирована под мобильные? Оффер на странице соответствует тому, что в рекламе?
• Форма заявки. Сколько полей? Чем длиннее форма, тем ниже конверсия. 2–3 поля — оптимум для большинства ниш.
• Цена. Если в рекламе не указана цена, а на сайте она оказывается выше ожиданий — пользователи уходят.
• Аудитория. Возможно, кликают не те, кто готов купить. Например, широкая аудитория по интересам без уточнения поведения.

Финансовые показатели: CPA, ROAS, ROI, ДРР

Финансовые метрики — CPA, ROAS, ROI и ДРР — связывают рекламную статистику с деньгами бизнеса. Без них отчёт по таргетированной рекламе остаётся набором цифр, которые не говорят, зарабатываете вы или теряете.

CPA (Cost Per Acquisition) — стоимость одного целевого действия. Формула: расход на рекламу / количество конверсий. Потратили 20 000 ₽, получили 10 заявок — CPA = 2000 ₽. CPA сравнивают с целевой стоимостью лида, которую бизнес определяет исходя из маржинальности продукта.

ROAS (Return on Ad Spend) — окупаемость рекламных расходов. Формула: (доход от рекламы / расход на рекламу) × 100%. Потратили 50 000 ₽, получили 150 000 ₽ выручки — ROAS = 300%. Показывает, сколько рублей выручки приносит каждый рубль рекламы. Какой ROAS считать хорошим — зависит от маржинальности: если маржа 30%, нужен ROAS выше 333%, чтобы не работать в убыток.

ROI (Return on Investment) или ROMI (Return on Marketing Investment) — окупаемость инвестиций с учётом всех затрат (себестоимость, логистика, зарплаты). Формула: ((доход − затраты) / затраты) × 100%. ROI даёт более полную картину, чем ROAS, потому что учитывает не только рекламный расход, но и себестоимость товара.

ДРР (доля рекламных расходов) — процент выручки, который уходит на рекламу. Формула: (расход на рекламу / доход) × 100%. Выручка 150 000 ₽, расход 50 000 ₽ — ДРР = 33%. Норма зависит от ниши: в e-commerce с высокой маржой это может быть 10–15%, в услугах с низкой маржинальностью — 25–30%.

Эти метрики не посчитать только по данным рекламного кабинета — нужно знать доход от кампаний. Для этого используют сквозную аналитику (Roistat) или ручной учёт через CRM (amoCRM, Битрикс24) и таблицы. Не связываете рекламные клики с продажами — не знаете, работает реклама или нет.

Как анализировать таргетированную рекламу: пошаговый процесс

Анализ таргетированной рекламы — не разовое действие, а процесс из семи шагов: от сбора данных до масштабирования удачных связок. Каждый шаг отвечает на конкретный вопрос и заканчивается решением.

Шаг 1. Сбор данных. Выгрузите статистику из рекламного кабинета (VK Реклама, Meta Ads Manager) и системы веб-аналитики (Яндекс Метрика). Проверьте, что пиксели и цели настроены корректно — если пиксель не фиксирует конверсии, весь анализ бесполезен. Типичная ошибка: начинают анализировать, а потом обнаруживают, что счётчик не установлен или настроен неправильно.

Шаг 2. Оценка базовых метрик. Посмотрите на ключевые показатели по каждой кампании и группе объявлений: показы, клики, CTR, CPC, расход. Сравните объявления между собой — какие дают дешёвые клики, какие дорогие, какие вообще не кликают.

Шаг 3. Сравнение с бенчмарками. Сопоставьте свои метрики со средними по нише. Бенчмарки можно найти в кейсах коллег или запросить у площадок. Если ваш CTR 0,2% при среднем по нише 0,8% — это сигнал. Но не ориентируйтесь на средние слепо: ваша ситуация может отличаться из-за узости аудитории, сезонности или специфики продукта.

Шаг 4. Выявление проблемных мест. Найдите объявления с высоким расходом и нулевой конверсией, аудитории с дорогими кликами, креативы с низким CTR. Разделите проблемы на две категории: связанные с рекламой (креатив, аудитория, ставка) и связанные с сайтом (посадочная, форма, оффер).

Шаг 5. Формулировка гипотез. Для каждой проблемы сформулируйте гипотезу: «CTR низкий, потому что креатив не цепляет — поменяем визуал и оффер». Или: «Конверсия низкая, потому что форма слишком длинная — сократим до 2 полей». Без гипотез вы меняете случайные элементы без понимания, почему.

Шаг 6. Тестирование. Запустите A/B-тест: старый вариант против нового. Меняйте по одному элементу за раз — иначе не поймёте, что сработало. Дайте тесту достаточно времени: в таргете алгоритму нужно 3–7 дней на обучение, раньше выводы делать нельзя.

Шаг 7. Масштабирование. Если тест показал, что новая связка работает лучше — отключите старую, перенесите бюджет на новую. Если связка стабильна, постепенно увеличивайте бюджет на 20–30% в день, чтобы не сбить алгоритм.

Как бывает на практике: клиент запускает 5 групп объявлений, через неделю видит, что 3 из них сливают бюджет, и хочет всё отключить. При анализе оказывается, что одна из «плохих» групп даёт самые дешёвые лиды — просто медленно, потому что алгоритм ещё обучается. Без пошагового анализа это решение было бы ошибочным.

Инструменты для аналитики таргетированной рекламы

Для аналитики таргетированной рекламы используют четыре категории инструментов: рекламные кабинеты площадок, системы веб-аналитики, платформы сквозной аналитики и ручные таблицы. Выбор зависит от бюджета, сложности кампаний и того, насколько глубоко нужно понимать путь клиента.

Рекламные кабинеты: VK Реклама, Meta Ads Manager

Рекламные кабинеты площадок — VK Реклама и Meta Ads Manager — дают базовую статистику по показам, кликам, расходу и CTR. Это первый уровень анализа, с которого начинают.

VK Реклама предоставляет расширенную статистику: общий охват, охват подписчиков и не подписчиков, охват бесплатных (тех, кто увидел рекламу в репостах). Данные можно смотреть по дням, по группам объявлений, по креативам. Отчёты выгружаются для дальнейшего анализа в таблицах.

Meta Ads Manager (для Instagram и Facebook) даёт детальную статистику по результатам, аудиториям, размещениям. Можно настроить кастомные колонки и смотреть только нужные метрики. Но для рекламодателей из РФ доступ к Meta Ads Manager ограничен — нужны зарубежные аккаунты или посредники.

Ограничение рекламных кабинетов: они показывают только то, что происходит внутри площадки — показы, клики, расход. Что пользователь сделал после клика на сайте, кабинет не знает. Для этого нужны системы веб-аналитики.

Сквозная аналитика и сторонние сервисы

Сквозная аналитика связывает рекламные клики с продажами и показывает, какой канал, кампания и ключевик приносят реальные деньги, а не просто клики. Без неё вы оптимизируете рекламу по CTR и CPC, но не знаете, приводит ли это к выручке.

Roistat — одна из популярных платформ сквозной аналитики в РФ. Подключается к рекламным кабинетам (VK Реклама, Яндекс Директ), CRM (amoCRM, Битрикс24) и коллтрекингу. Показывает стоимость заявки и клиента по каждому каналу, ROAS, ДРР. Видно, какая кампания принесла заявку на 5000 ₽, а какая — на 50 000 ₽.

Яндекс Метрика — бесплатный инструмент веб-аналитики. Показывает источники трафика, поведение на сайте, конверсии по целям, тепловые карты, вебвизор. Обязательный минимум для любого сайта, на который ведёт реклама.

Google Analytics — альтернатива Яндекс Метрике, но в РФ доступ ограничен. Если используется, настраивается аналогично: цели, события, UTM-метки.

Почему данных только из рекламного кабинета недостаточно: вы видите, что потратили 30 000 ₽ и получили 200 кликов. Но не знаете, сколько из этих кликов превратилось в заявки и продажи. Без связи с CRM нельзя посчитать CPA, ROAS и ДРР — а без них непонятно, зарабатываете вы или теряете.

Аналитика рекламы в Instagram: особенности и ограничения

Аналитика рекламы в Instagram ведётся через Meta Ads Manager, но для рекламодателей из РФ доступ ограничен: приходится использовать зарубежные аккаунты, VPN или работать через посредников. Это создаёт дополнительные сложности при сборе статистики.

Что доступно в Meta Ads Manager для анализа Instagram-рекламы:

• Показы, охват, частота показов по каждому объявлению
• Клики по ссылке, клики по кнопке, переходы в профиль
• CTR, CPC, CPM, расход
• Конверсии по пикселю Meta (если установлен и работает)
• Реакции, комментарии, репосты — вовлечённость

Что ограничено или недоступно:

• Сквозная аналитика через стандартные интеграции (Meta Pixel может не передавать данные корректно)
• Инструменты аудиторных инсайтов (Audience Insights) — частично ограничены
• Сегментация по детальным поведенческим параметрам в РФ

Как работать в условиях ограничений: используйте UTM-метки на всех ссылках в рекламе, чтобы отслеживать переходы в Яндекс Метрике. Заведите отдельные цели в Метрике под Instagram-трафик. Если пиксель Meta не работает — ориентируйтесь на данные Метрики и ручной учёт заявок. Для отслеживания конверсий используйте динамический коллтрекинг или статические номера под Instagram-канал.

Нет кликов по рекламе в Instagram — отдельная проблема, которую часто путают с «реклама не работает». В Instagram клик может означать разные действия: переход по ссылке, клик по профилю, свайп по карусели. Если смотрите только «клики по ссылке», а пользователи переходят в профиль — кажется, что кликов нет, хотя трафик идёт. Проверяйте все типы взаимодействий.

Почему реклама не работает и что делать?

Реклама не работает чаще всего не потому, что «таргет мёртв» или «площадка не та». Обычно один из элементов системы — цель, аудитория, креатив, канал, аналитика, упаковка — настроен неправильно. Диагностика должна быть системной.

Главные причины и что с ними делать:

Проблема 1. Неясная цель кампании. Запускают рекламу «чтобы были продажи», но не определяют, что считать успехом. В итоге непонятно, работает реклама или нет. Решение: перед запуском определите одну приоритетную цель и KPI — например, 30 заявок в месяц по CPA не выше 1500 ₽.

Проблема 2. Неправильная аудитория. Показывают рекламу всем или слишком широкой аудитории. Бюджет расходуется на нецелевые показы. Решение: сегментируйте аудиторию, тестируйте 3–5 узких сегментов вместо одного широкого. Сравните результаты и отключите слабые.

Проблема 3. Некачественные креативы. Стоковые фото, непонятный текст, отсутствие УТП. Пользователь пролистывает за секунду. Решение: делайте 3–5 вариантов креативов на каждую аудиторию, тестируйте, оставляйте лучшие. Один сильный креатив работает лучше пяти посредственных.

Проблема 4. Неправильный выбор канала. B2B-услугу рекламируют в VK Рекламе, хотя целевая аудитория сидит в Telegram. Или нишевый товар запускают на широкую аудиторию. Решение: изучите, где находится ваша аудитория, прежде чем выбирать площадку. Не запускайте рекламу там, где удобно, а там, где есть ваша ЦА.

Проблема 5. Нет аналитики. Запускают и забывают. Через месяц обнаруживают, что потратили бюджет без результата, и не понимают почему. Решение: настройте пиксели, цели в Метрике, UTM-метки. Проверяйте статистику минимум раз в 2–3 дня.

Проблема 6. Плохая упаковка продукта. Реклама приводит людей на сайт, а там — устаревший дизайн, непонятные цены, нет контактов. Пользователи уходят. Решение: проверьте посадочную страницу до запуска рекламы. Оффер на странице должен соответствовать офферу в рекламе.

Проблема 7. Нет последовательности. Запускают рекламу на 3 дня, не видят результата, отключают. Алгоритм не успевает обучиться. Решение: давайте кампании минимум 5–7 дней на обучение алгоритма. Не отключайте объявления в первые дни, если расход в пределах бюджета.

Нет кликов по рекламе в Instagram: причины и решения

Если нет кликов по рекламе в Instagram, проблема чаще всего в одном из трёх: аудитория, креатив или аукцион. Реже — технические ошибки. Диагностику проводят в определённом порядке.

Чек-лист диагностики:

1. Проверьте аудиторию. Слишком узкий таргетинг — показов мало, кликов мало. Слишком широкий — показы есть, но не тем. Попробуйте расширить или сузить сегмент.
2. Проверьте креатив. Непонятный визуал, нет УТП, нет призыва к действию. Сделайте 3 варианта и сравните.
3. Проверьте ставку. Если ставка слишком низкая — проигрываете аукцион, показов мало. Повысьте ставку на 20–30% и посмотрите на результат.
4. Проверьте техническое. Битая ссылка, неработающий пиксель, неправильная цель кампании. Пройдите путь пользователя сами: кликните по рекламе, проверьте, куда ведёт ссылка.
5. Проверьте тип кликов. В Instagram «клик» может быть переходом в профиль, а не на сайт. Проверьте, какой тип кликов смотрите.

На практике самая частая причина «нет кликов» — не слабый креатив и не плохая аудитория, а слишком низкая ставка в аукционе. Рекламодатель поставил минимальную ставку, проигрывает аукцион, показов почти нет — и думает, что реклама не работает. Проверьте показы: если их 50 в день — проблема не в кликабельности, а в том, что рекламу почти никто не видит.

Реклама работает, но нет конверсий

Если клики есть, а заявок и продаж нет — проблема не в рекламе, а на стороне сайта, оффера или процесса продажи. Это самый частый сценарий, когда говорят «реклама не работает», хотя на самом деле реклама работает отлично — она приводит людей.

Где искать проблему, в каком порядке:

1. Посадочная страница. Откройте сайт с телефона. Загружается за 2–3 секунды? Понятно за 5 секунд, что вы предлагаете? Есть кнопка заявки выше первого экрана?
2. Соответствие оффера. В рекламе обещаете «бесплатную консультацию», а на сайте — «оставьте заявку на звонок». Пользователь чувствует обман и уходит. Оффер на сайте должен зеркалить оффер в рекламе.
3. Цена и условия. Если цена не указана, а пользователь ожидает одно и видит другое — конверсия падает. Указывайте цену или хотя бы диапазон.
4. Форма заявки. 7 полей — слишком много. Сократите до имени и телефона. Остальное можно узнать позже.
5. Отдел продаж. Если заявки приходят, но продаж нет — проблема не в рекламе. Проверьте, как быстро обрабатываются заявки, как звонят менеджеры, что отвечают.

Практический сценарий: CTR 1,2%, кликов 250, конверсий 0. Проверяем сайт — загружается 6 секунд на мобильном. Исправляем скорость, конверсия становится 2%. Проблема была не в рекламе, а в скорости загрузки. Час работы программиста — и реклама «начала работать».

Как повысить эффективность рекламы в социальных сетях

Эффективность рекламы в социальных сетях повышают за счёт четырёх направлений: улучшение креативов, уточнение аудиторий, работа с посадочной страницей и перераспределение бюджета. Каждое даёт прирост, но максимальный эффект — при работе над всеми четырьмя.

1. A/B-тестирование креативов и аудиторий. Не запускайте один креатив на одну аудиторию. Делайте матрицу: 3 креатива × 3 аудитории = 9 связок. Через неделю сравните результаты. Оставьте 2–3 лучшие, отключите остальные. Меняйте по одному элементу за раз: креатив при той же аудитории или аудиторию при том же креативе.

2. Сегментация аудитории. Вместо одной широкой аудитории «интересуется фитнесом, 25–45 лет, вся Россия» сделайте 5 узких сегментов: «посещает фитнес-клубы», «покупает спортивное питание», «подписан на фитнес-блогеров», «смотрит видео про тренировки», «участники фитнес-сообществ». Каждый сегмент — отдельная группа объявлений с персональным оффером.

3. Ретаргетинг. Пользователи, которые уже были на сайте, конвертируются в 5–10 раз лучше новой аудитории. Настройте ретаргетинг на тех, кто посетил сайт, но не оставил заявку. Покажите им другой креатив — с отзывами, скидкой, дополнительным оффером.

4. Look-alike аудитории. Возьмите список лучших клиентов (из CRM) и создайте look-alike — аудиторию, похожую на них. Платформы найдут пользователей с похожим поведением и интересами. Один из самых эффективных способов масштабирования без потери качества.

5. Оптимизация ставок. Если кампания показывает хороший результат — не держите ставку на одном уровне. Платформы с автоматическими стратегиями сами оптимизируют ставки под цель. При ручных ставках повышайте на 20% для эффективных связок и понижайте для неэффективных.

6. Улучшение посадочной страницы. Часто самый быстрый способ повысить эффективность — не трогать рекламу, а доработать сайт. Ускорить загрузку, упростить форму, добавить отзывы, поставить понятный CTA выше первого экрана. Конверсия вырастет — и та же реклама начнёт приносить больше заявок.

Как перераспределять бюджет: раз в неделю смотрите отчёт по всем группам объявлений. Отключайте те, у которых CPA выше целевого на 50% и нет тенденции к улучшению. Освободившийся бюджет переносите на группы с CPA ниже целевого. Не отключайте всё сразу — алгоритму нужно время на перестройку.

Чек-лист: как составить отчёт по таргетированной рекламе

Отчёт по таргетированной рекламе состоит из пяти блоков: данные кампании, метрики эффективности, сравнение с целями, выводы и рекомендации. Каждый блок отвечает на свой вопрос и помогает читателю отчёта — клиенту или руководителю — понять, что происходит и что делать дальше.

Блок 1. Данные кампании.

• Период отчёта (даты)
• Площадки (VK Реклама, Instagram, Telegram Ads)
• Кампании и группы объявлений
• Общий расход за период

Блок 2. Метрики эффективности.

• Показы, охват, частота
• Клики, CTR, CPC
• Конверсии, CR, CPA / CPL
• Доход, ROAS, ДРР (если есть сквозная аналитика)
• Сравнение метрик по группам объявлений

Блок 3. Сравнение с целями.

• Целевой CPA vs фактический CPA
• Целевое количество лидов vs фактическое
• Целевой ROAS vs фактический
• Процент выполнения плана

Блок 4. Выводы.

• Какие связки работают лучше всего
• Какие связки работают хуже или сливают бюджет
• Какие гипотезы подтвердились, какие нет
• Что изменилось по сравнению с прошлым периодом

Блок 5. Рекомендации.

• Что отключить
• Что масштабировать
• Что протестировать на следующей неделе
• Какие изменения внести на сайт / в оффер

Отчёт не должен быть просто таблицей цифр. Цифры без выводов и рекомендаций — это не отчёт, а выгрузка. Главный вопрос, на который отвечает отчёт: «Что делаем дальше и почему?»

Часто задаваемые вопросы

Что такое CTR в таргете и каким он должен быть?

CTR в таргете — процент кликов от показов, формула: (клики / показы) × 100%. Для таргетированной рекламы в соцсетях нормальный CTR составляет 0,1–1%, для ретаргетинга — 1–3%. В контекстной рекламе на поиске CTR выше — 5–10%, потому что пользователь сам ищет товар.

Как посчитать конверсию таргетированной рекламы?

Конверсия (CR) считается по формуле: (количество конверсий / количество кликов) × 100%. 9 заявок при 300 кликах дают CR = 3%. В отличие от CTR, который показывает интерес к объявлению, CR показывает, сколько кликнувших совершили целевое действие на сайте.

Почему реклама в Instagram не приносит клики?

Чаще всего причина — слишком низкая ставка в аукционе (рекламу почти не показывают), нецелевая аудитория или слабый креатив. Реже — технические ошибки: битая ссылка, неработающий пиксель. Начните с проверки показов: если их мало, повышайте ставку. Если показов много, а кликов нет — меняйте креатив и сужайте аудиторию.

Какие метрики включить в отчёт по таргетированной рекламе?

Базовый набор: показы, охват, CTR, CPC, расход. Конверсионные: клики, CR, CPA / CPL. Финансовые: доход, ROAS, ДРР. Для performance-кампаний ключевые — CPA и ROAS, для brandformance — охват и частота показов. Все метрики давайте в разрезе по кампаниям и группам объявлений.

Чем отличается анализ таргетированной рекламы от контекстной?

В таргете аудитория не ищет товар — ей показывают рекламу по характеристикам и поведению. В контексте пользователь сам вводит запрос. Из-за этого в таргете CTR ниже (0,1–1% против 5–10%), цикл конверсии длиннее, а оптимизация идёт не по ключевым словам, а по сегментам аудитории и креативам.

Нужна ли сквозная аналитика для таргетированной рекламы?

Сквозная аналитика нужна, если хотите знать, какая кампания приносит продажи, а не только клики. Без неё вы оптимизируете по CTR и CPC, но не видите ROAS и ДРР. Для бизнеса с циклом сделки дольше одного дня сквозная аналитика обязательна — иначе невозможно посчитать реальную стоимость клиента.

Что делать, если реклама работает, но нет продаж?

Проверьте посадочную страницу: скорость загрузки, соответствие оффера рекламе, форму заявки, цену. Затем проверьте обработку заявок: как быстро звонят, что отвечают. Если заявки приходят, но не закрываются — проблема в отделе продаж, а не в рекламе. Порядок: сайт → оффер → форма → цена → отдел продаж.

Как часто нужно анализировать таргетированную рекламу?

В первые 5–7 дней после запуска — ежедневно, чтобы убедиться, что пиксели работают и бюджет расходуется корректно. После обучения алгоритма — раз в 2–3 дня. Полный отчёт с выводами и рекомендациями — раз в неделю. Не вносите изменения в первые 3 дня после запуска: алгоритму нужно время на обучение.