Главная / Медиа / Атрибуция в маркетинге: модели, виды и атрибуция на основе данных

Атрибуция в маркетинге: модели, виды и атрибуция на основе данных

Дата: 26 августа 2026
Дата обновления: 26 августа 2026

2

Атрибуция в маркетинге: модели, виды и атрибуция на основе данных
Атрибуция в маркетинге: модели, виды и атрибуция на основе данных

Атрибуция в маркетинге — правило распределения ценности конверсии между каналами, участвовавшими в пути клиента. Основные модели: First Click (первое касание), Last Click (последнее касание), Linear (линейная), Time Decay (с учётом давности), U-Shape (на основе позиции), Data-Driven (на основе данных). Выбор модели зависит от длины цикла продаж и количества каналов.

Что такое атрибуция в маркетинге

Атрибуция в маркетинге это — правило, по которому происходит распределение ценности конверсии между маркетинговыми каналами. Атрибуция это простыми словами — какой канал получает кредит за продажу.

Маркетинговая атрибуция помогает определить, какие каналы приводят к продажам и в какие стоит вкладывать бюджет. По данным Google, пользователь может соприкоснуться с брендом 20–500 раз перед покупкой.

На практике: пользователь увидел рекламу в Instagram, перешёл на сайт, подписался на рассылку. Потом кликнул по рекламе в ВК. Наконец, купил после интеграции у блогера. Атрибуция конверсии решает: кому отдать кредит — Instagram, ВК или блогеру?

Инфографика пути клиента с многоканальной атрибуцией: Instagram, Email, ВКонтакте, блогер, покупка. Множественные касания.

Зачем нужны модели атрибуции

Модель атрибуции это — конкретное правило распределения ценности. Без атрибуции — весь кредит получает последний канал. С атрибуцией — ценность распределяется между всеми.

Результат: корректное распределение бюджета, отключение убыточных каналов, усиление прибыльных.

Пример: без атрибуции блогер получает 100% кредит, Instagram — 0%. С U-Shape: Instagram 40%, ВК 20%, блогер 40%. Бюджет перераспределяется корректно.

Виды атрибуции: 8 моделей

Модели атрибуции в маркетинге — 8 основных моделей:

Модель Как распределяет Когда использовать
First Click 100% первому касанию Узнаваемость бренда
Last Click 100% последнему касанию Прямые продажи
Linear Поровну между всеми Длинный цикл, все каналы важны
Time Decay Больше последним Короткий цикл продаж
U-Shape 40% первому, 40% последнему, 20% остальным Первое и последнее важнее
Data-Driven На основе данных Много данных, сложный путь

First Click: первое взаимодействие

100% ценности — первому касанию. Подходит для оценки узнаваемости: какой канал первым познакомил клиента с брендом.

Last Click: последнее взаимодействие

100% ценности — последнему касанию. Дефолтная модель в большинстве систем. Игнорирует промежуточные касания — её главный недостаток.

Линейная атрибуция

Ценность распределяется поровну между всеми каналами. Подходит, когда все касания одинаково важны. Пример: 4 канала — каждый получает 25%.

Time Decay: с учётом давности

Чем ближе касание к конверсии — тем больше ценности. Подходит для короткого цикла продаж. Пример: последнее касание — 50%, предпоследнее — 30%, первое — 20%.

U-Shape: на основе позиции

40% первому, 40% последнему, 20% остальным. Подходит, когда первое и последнее касание важнее промежуточных.

Атрибуция на основе данных

Атрибуция на основе данных — Data-Driven Attribution. Использует алгоритмы машинного обучения для распределения ценности на основе фактических данных о касаниях и конверсиях.

Требует много данных — минимум 500 конверсий в месяц. Самая точная модель, потому что учитывает реальные закономерности, а не фиксированные правила.

Post-View конверсии

Пост вью конверсии это — пользователь увидел рекламу, не кликнул, но позже совершил конверсию. Модель атрибуции Post-View учитывает просмотры, а не только клики.

Пример: пользователь увидел баннер в РСЯ, не кликнул. Через 3 дня зашёл на сайт напрямую и купил. Last Click отдаст кредит прямому трафику. Post-View отдаст кредит РСЯ.

Модели атрибуции в Google Analytics и Яндекс Метрике

Модели атрибуции в Google Analytics: 7 моделей (First Click, Last Click, Linear, Time Decay, U-Shape, Last Non-Direct, Data-Driven) + инструмент сравнения моделей.

В Яндекс Метрике: по умолчанию — Last Click. Доступно сравнение моделей в отчёте «Атрибуция». Недостаток: учитывают только онлайн-касания, не видят офлайн-конверсии.

Как выбрать модель атрибуции

Критерии выбора:

  • Длина цикла продаж — короткий → Last Click. Длинный → Linear или U-Shape.
  • Количество каналов — один-два → Last Click. Много → Linear или Data-Driven.
  • Объём данных — мало данных → фиксированные модели. Много → Data-Driven.
  • Цель кампании — узнаваемость → First Click. Продажи → Last Click или U-Shape.
  • Post-View — если важны просмотры, а не только клики → включайте Post-View.
Чек-лист: 5 критериев выбора модели атрибуции

Типичные ошибки при работе с атрибуцией

  1. Используют только Last Click. Игнорируют промежуточные каналы. Решение: сравните модели.
  2. Не сравнивают модели. Не видят, как меняется распределение. Решение: используйте инструмент сравнения.
  3. Игнорируют Post-View. Теряют кредит охватных каналов. Решение: включайте Post-View.
  4. Не учитывают офлайн-каналы. Звонки, визиты в магазин — не видны. Решение: используйте сквозную аналитику.
  5. Не используют сквозную аналитику. Веб-аналитика не видит CRM. Решение: подключите Roistat или Calltouch.

Часто задаваемые вопросы

Что такое атрибуция в маркетинге?

Правило распределения ценности конверсии между каналами, участвовавшими в пути клиента. Помогает понять, какой канал приводит клиентов.

Какие бывают модели атрибуции?

First Click, Last Click, Linear, Time Decay, U-Shape, Data-Driven, Post-Click, Post-View. Каждая по-своему распределяет ценность.

Какая модель атрибуции лучшая?

Зависит от бизнеса. Короткий цикл — Last Click. Длинный цикл — Linear или U-Shape. Много данных — Data-Driven.

Что такое Post-View конверсии?

Пользователь увидел рекламу, не кликнул, но позже совершил конверсию. Модель атрибуции учитывает просмотры, а не только клики.

Чем First Click отличается от Last Click?

First Click отдаёт 100% ценности первому касанию. Last Click — последнему. First Click оценивает узнаваемость, Last Click — продажи.

Что такое атрибуция на основе данных?

Data-Driven модель использует машинное обучение для распределения ценности на основе фактических данных. Самая точная, но требует много данных.

Какие модели атрибуции в Яндекс Метрике?

По умолчанию — Last Click. Доступно сравнение моделей. Метрика не учитывает офлайн-каналы.

Как выбрать модель атрибуции?

Учитывайте длину цикла продаж, количество каналов, объём данных и цель. Короткий цикл → Last Click, длинный → Linear или U-Shape.

Хотите больше клиентов?

Возьмем на себя рекламу вашего бизнеса — от стратегии до реального результата

  • Бесплатный аудит вашей рекламы и консультация
  • Опыт 3000+ запущенных проектов в 30+ сферах бизнеса
  • 1 000 000+ запущенных объявлений
  • Победы и награды профильных рейтингов
  • Являемся технологическим партнером 100+ крупных агентств и брендов
  • Создаем собственные adtech-решения
Обсудить задачу
Хочу получать маркетинговые материалы в Telegram / e-mail
Давайте разберемся, как лучше решить вашу задачу?
«Расскажите, какая у вас цель. Сначала в общем объясним, как сможем ее реализовать, потом уйдем посовещаться, составим подробный план и отправим вам»

Михаил Шимкус, Директор департамента клиентского сервиса и медиабаинга в Magnetto.pro
Выберите тип задачи
Хочу получать маркетинговые материалы в Telegram / e-mail
Получить предложение