BeriTaxy
Ниша: Аренда машин под такси

Проблемы
на начало отчетного периода
-
Достигалась максимальная емкость бюджета в целевых ГЕО в контекстной рекламе
-
Недостаток заявок с контекстной рекламы
-
Высокий процент отказов на посадочной странице
-
Не собрана вся семантика для корректной сегментации
-
Желание протестировать новые для себя каналы трафика
-
Отсутствие свежих креативов от команды дизайнеров
Цели
-
Собрать новое полноценное семантическое ядро для контекстного таргетинга
-
Запустить новый канал трафика
-
Настроить аналитику и все интеграции
-
Разработать новые креативы
-
Собрать внешние сегменты MyTarget
-
Корректно настроить ремаркетинг
Решение
Этап 1
Проблемы с посадочной страницей
В первую очередь мы взяли в разработку посадочную страницу BeryTaxy. От нее в первую очередь зависит эффективность любой рекламной кампании. Кардинальные правки вносить в сайт мы не стали и скорректировали только несколько блоков и элементов. Мы проанализировали лендинг клиента, конкурентов и поведение пользователей на сайте, вот что мы обнаружили:
-
1Отсутствие важных блоков, с информацией для клиента
-
2Всего 2 формы захвата заявок на сайте
-
3Текст кнопок не побуждал к действию
-
1Добавили несколько блоков на сайт, с отзывами, гарантиями, преимуществами и тд.
-
2Скорректировали текст кнопок и различные заголовки на сайте, для повышения конверсии
-
3Добавили больше кнопок и различных УТП
-
4Переработали мобильную версию сайта, убрали несколько багов и проблем с отображением некоторых элементов
-
5Ускорили работу сайта. Повесили все необходимые счетчики аналитики и цели
Работа над посадочной страницей
Что было сделано:
Этап 2 - Таргетированая реклама в Mytarget
Поиск решения
Работа над таргетированной рекламой
Ранее у нас не было опыта работы в сфере таксопарков, поэтому в первую очередь мы провели анализ ниши в целом, сравнивали по следующим пунктам:
В каких соц.сетях конкуренты представлены;
- Где рекламируются клиенты;
- УТП конкурентов;
- Автопарк конкурентов.
После конкурентного анализа мы поняли, что большинство клиентов не используют платформу MyTarget или Vk, а те, у кого удалось найти рекламную активность – рекламировались довольно давно.
При анализе ниши мы выявили, что у клиента цена за аренду такси в среднем немного ниже рыночной, поэтому первая партия креативов была с простым призывом и на первом плане была цена аренды за сутки. Как правило мы стараемся на первом этапе в первую очередь протестировать именно аудитории: собрать как можно больше вариантов для таргетинга, запустить все в работу и посмотреть на результативность и поведенческие характеристики в аналитике.
Подбор аудитории – важнейший этап при старте работы. Мы проводим командный брейншторм, чтобы на старте заложить максимум из возможных вариантов для MyTarget мы закладываем следующий приоритет:
-
1Контекстный таргетинг
-
2Ремаркетинг
-
3Сообщества Vk и ОК
-
4Базы клиентов
-
5Внешние сегменты MyTarget
-
1Прямые конкуренты
-
2Лицензии для такси
-
3Развлекательные сообщества или сообщества для общения
-
4Запчасти для автомобилей и недорогие аксессуары
5Сообщества любителей авто из недорого сегмента
А также сразу взяли в работу внешние сегменты MyTarget
- Водители такси
- Пользователи приложений карта-навигация
Контекстный таргетинг по нашему опыту в большинстве проектов приносит самый горячий трафик. Как правило мы разрабатываем несколько списков:
Базисный , самые горячие запросы, например: аренда такси, работа в такси;
Геозависимый , в работе у нас было 15 городов, каждый из них требует дополнительные слова в запросе, например: аренда такси в Новосибирске;
Брендовый , такие запросы требуют порой более скрупулезной работы, поскольку таксопарк может носить довольно общее слово в названии, например, “Сказка”;
Информационные запросы по смежной теме, например, неплохо отрабатывала группа “ремонт + название марки авто”
Ремаркетинг также является хорошим пластом аудитории, далеко не каждый человек после первого посещения оставляет заявку, увы, поэтому перед стартом любого проекта необходимо поставить счетчик (он же пиксель), чтобы собирать такую аудиторию и использовать в будущем.
Особенно актуально, если у клиента есть и другие источники рекламы, в нашем случае здесь был трафик из контекстной и другой таргетированной рекламой.
В будущем из подобных списков можно собирать похожие аудитории и расширять количество возможных связок для привлечения трафика. Конечно, по MyTarget у нас опыт спорный по этому инструменту у 4 из 10 клиентов такой инструмент отрабатывает на уровне KPI, эффективность не так высока, как например, в кабинете другой социальной сети.
К сообществам мы подходим также внимательно, важно не только собрать пул сообществ, в которых могут сидеть потенциальные лиды, но и правильно их ранжировать от наиболее подходящих до сообществ из смежной тематики, всего мы создали несколько списков сообществ для работы, а именно:
Примеры креативов


Запуск
Запуск рекламных кампаний:
Самое интересное, а что лучше всего конвертировалось в лиды?
Как писалось ранее, мы отдаем наивысший приоритет при работе с платформой MyTarget – контекстному таргетингу.
По Москве и Санкт-Петербургу именно контекст принес нам львиную долю заявок, а средняя конверсия за все время работы с клиентов была около 8,45%
Пиковые значения конверсии мы стали получать после того, как чистили свои списки, в MyTarget есть возможность выгружать отчеты по каждой контекстной фразе, также дополнительно можно разметить свои кампании динамическими метками, чтобы видеть, конкретно с какого запроса приходит лид. После 3-х месяцев работы, мы собрали топ фраз, который включал в себя 21 самый эффективный запрос, запросы отбирались и по конверсии, и по охвату.
А вот в регионах дела обстояли хуже. Охваты были мизерные, нам пришлось, изрядно попотеть, чтобы найти рабочую связку именно в регионах, поскольку в первый месяц цена за лид в среднем по Москве была ниже, чем в регионах отдельно.
Хоть мы и ушли от персонализации рекламы по географическому признаку, мы решили изменить формат рекламы, чтобы получить больше трафика на сайт. Поэтому с просто баннера, он же Мультиформат, мы перешли на карусели, состоящие от 3 до 5 баннеров.
Переход в объединение регионов дал нам в первую очередь большие охваты, за счет чего удавалось покрыть региональные автопарки. Мультиформат в таком подходе отрабатывал хуже, чем Карусель, конверсия у Каруселей была выше на 2,39 процентных пункта.
Конечно, это не означает, что Карусель в MyTarget более эффективна, чем Мультиформат. Например, в Санкт-Петербурге Мультиформат был более конверсионным. Поэтому мы полагаемся каждый новый запуск исключительно на показатели конкретных тестов.
Таргетинг на сообщества в целом отработал хуже, однако и здесь мы нашли топовые связки:
-
1Развлекательные сообщества (мемы и просто сообщества для общения) показали наивысшую конверсию;
-
2Конкретно в Москве лучше всего себя показали сообщества таксопарков и лицензирования такси, в регионах, например, конверсия была намного хуже;
-
3Смежные сообщества: запчасти для автомобилей, увы, нам не дали хороших лидов, поэтому мы практически сразу от них отказались.
У любого проекта есть свой “срок жизни баннеров”, момент, когда старые креативы перестают работать или как это принято называть “выгорают”. В данном проекте в Москве баннеры работали в среднем 2 месяца, далее падали показатели по кликабельности внутри кабинета, падала в целом конверсия, и мы уходили в эксперименты:
- Работали с дизайном;
- Работали с цветовой гаммой;
Подбирали разные части УТП, отражали их в отдельно подобранной карточке.
В целом мы не обнаружили критической разницы между разными подходами. Цветовая гамма клиента была: зеленый, белый, черный. Мы тестировали баннеры, где преобладающим цветом был желтый, который казалось бы более актуален для сферы автопарков, но глобально это не влияло ни на кабинетные показатели, ни на поведенческие показатели в аналитике и на конечную конверсию. Тоже самое касалось визуального наполнения: баннеры с автомобилями, баннеры с людьми или изображениями купюр работали примерно на одинаковом уровне.
А текстовое наполнение влияло гораздо заметнее, например:
- Баннеры со стоимостью аренды были самыми эффективными.
- Баннеры с УТП немного отставали, но были на уровне kpi, особенно те, в которых мы гарантировали ежедневные выплаты или говорили о том, что все автомобили автопарка на газу
Другие варианты, например, “моментальное подключение” или баннеры с автомобилями из автопарка работали хуже.
Результат
Что нам удалось добиться при оптимизации всех рекламных кампаний:

Итоги
-
Средняя цена заявки
319 руб. -
Конверсия
4,39% -
Количество заявок
691 -
Потрачено, руб.
221 093